商业智能平台及解决问题

By admin | 2018-03-08 11:49:54      来源:      点击:278次

商业智能平台为智慧城市各个行业数据分析需求提供组态化数据分析报表,同时支持现场自助式即席分析,实现可视化数据交互,为管理人员提供更直观的数据分析以及决策辅助。

商业智能平台的主要作用还是数据分析,其工作过程不仅要对数据进行分类和清洗,对于各系统中的数据所表达的信息内容也要进行整齐的划分,以保证其具有一致性。而在不同的数据系统中,所存在的信息链条有所不同,逻辑性也会有一些差别,所以,商业智能的基础内容,就是对这些繁杂的数据信息进行更为妥善的处理。

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数据处理协作

大数据时代,在连网的智能设备越来越多,每天将产生大量的数据,现在这些数据能够被处理的也只占百分之十。企业面对的问题有:数据量大、展示不直观、分析时间长等,数据带有一定偏差容易影响决策者的决定。

商业智能可将数据规范化,并集成统一分析平台,解决企业信息孤岛现象,打通企业内部不同信息系统实现数据共享,解决不同部门之间数据报表不一致或偏差带来的矛盾。

可视化化分析模型展示

商业智能最关心的其中一点就是是否有规范化的模型方便进行分析,一套标准的规范化模型库可以所见分析过程,且整个流程清晰明了,这是提高分析效率的基础。利用知识产权或者运用宝贵的实践经验,对于商业智能的模型搭建都起着绝对重要的影响。

商业智能工具与人之间的桥林就是标准的分析模型,如果是智能楼宇或需要采集现场关键数据,则需要借助场景可视化进行模拟,利用可视化技术可以是分析变得更直观,流程也可以在场景中展示,实现人机可视化交互,极大提高数据分析效率。

信息的安全

从网络降生开始,信息安全一直是相关从业者重点关注的永恒话题,数据作为大数据时代的核心,数据的安全性给商业智能提出了最基础的要求。商业智能功能强大而管理简单。一些商业智能平台针对安全性做了一些指标控制,如对于每一项数据的职能管理需要有权限控制、一些部门、单元、人员管理的数据如利润,均有细微的安全管理措施。


很多专业人士需要花大量时间收集数据,这会减少提取并洞察数据的能力,如销售和财务部门,须有在有限的时间完成期限内的工作。商业智能有针对性的解决这样的问题。Murphy说道:“商业智能创造了一个包含财务团队需要的数据和所有必要规则和计算的环境;它将与所有由总账产生的运营报告相关联。这使得财务用户花费超过90%的时间来分析数据,而不是收集数据。”


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